OpenAI lance GPT-4 : les nouveautés pour les marketeurs (2023)

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Spécialiste de la relation client, marketeurs, préparez-vous, GPT-4 est arrivé ! Et selon ses créateurs, il est nettement meilleur que GPT-3.

Le lancement de GPT-4 le 14 mars 2023 par OpenAI – fondateur de ChatGPT – pousse le “deep learning” ou apprentissage profond à un cran supérieur.

Quelles sont les nouveautés ? Quelle utilisation en marketing de ce modèle d’intelligence artificielle ?

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GPT-4 a été présenté comme ayant un impact considérable sur différents métiers : la vente, la gestion de contenu, le support client…

Greg Brockman, président et co-fondateur d’OpenAI, a effectué une démonstration le 14 mars diffusée sur YouTube, voila la vidéo :

GPT-4 : génération de contenu plus pertinente

Il a été donné à GPT-4 les mêmes instructions que GPT-3.5, résumer un article en une phrase avec uniquement des mots débutants par la lettre G.

La réponse de GPT-4 lors de la démo du 14 mars a été plus concluante que son prédécesseur [en anglais] :  “GPT-4 generates  groundbreaking, grandiose gains, greatly galvanizing generalized AI goals”.

« AI » ne commence pas par « G », c’est correct. Greg Brockman sur un ton moqueur communique cette remarque.

Réponse de GPT-4 [en anglais] : “Gigantic GPT-4 garners groundbreaking growth, greatly galvanizing global goals”.

💡Quel intérêt pour les marketeurs ? 

  • Générer des idées de contenu pour les campagnes Google Ads ou pour les campagnes d’emailing. 
  • GPT-4 pourrait également être en mesure d’assister dans la création des enquêtes de satisfaction clients de manière plus précise et efficace en générant des questions pertinentes et en fournissant des options de réponses personnalisées.
  • GPT-4 pourrait également servir à générer des descriptions de produits plus convaincantes et plus créatives, aidant ainsi à stimuler les ventes.

Assistant marketing virtuel : +1 pour GPT-4

Les améliorations apportées pourraient permettre aux marketeurs d’utiliser GPT-4 pour générer du contenu selon le ton et le style la marque. GPT-4 pourrait donc vous assister dans votre branding. 

💡Comment est-ce possible de prescrire le style du modèle d’intelligence artificielle ?

 Les fondateurs de GPT-4 avancent que ces instructions de ton et de style peuvent désormais être données via un nouveau paramètre les « system messages » (SM). Les SM autorisent les utilisateurs de l’API de définir la personnalité de GPT-4. En conséquence, cette fonctionnalité facilitera la tâche des professionnels du marketing et de la relation client pour définir la personnalité d’un chatbot personnalisé en accord avec la voix, le style et les valeurs de la marque.

What else?

📍 GPT-4 est multimodal. L’ancienne version été limitée au texte. Le modèle peut accepter des instructions sous forme de texte et d’image.  GPT-4 peut accepter une image, la décrire, l’interpréter et en générer du code. Le modèle a eu comme tâche d’écrire du code HTML et JavaScript pour transformer une maquette de site web écrite à la main sur une serviette en papier  🙂 

gpt4 lancement openai

Résultat : 

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Le code fournit à produit un site fonctionnel. Ce n’est pas la fin de la programmation mais c’est certainement une fonctionnalité qui sera utile pour les programmeurs.

📍OpenAI met à disposition la capacité d’entrée de texte de GPT-4 via ChatGPT et l’API (avec une liste d’attente). OpenAI prépare la capacité d’entrée d’image pour une disponibilité plus large et collabore étroitement avec un seul partenaire pour commencer. L’entreprise met également en open source OpenAI Evals, son cadre d’évaluation automatisée de la performance des modèles d’IA, pour permettre à quiconque de signaler les lacunes des modèles afin de guider d’autres améliorations.

Petit pas pour GPT-4 mais un grand pas pour l’IA

Bien que GPT-4 puisse être considéré comme une évolution de GPT-3.5, il représente à une plus grande échelle une avancée significative pour l’IA.  Sa disponibilité à un public large, tant pour les marketeurs que les développeurs via son API, offre un argument solide pour l’utilisation des grands modèles de langage (LLM) dans tous les domaines.

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